兩項緊密協同的 AI 工具： AI Mov-Scan 與 Balia 。從運動資料到完整臨床報告，三分鐘完成。全球逾 1,500 位專業人員使用，覆蓋五大專業領域。
平臺結合內建 AI 的先進運動感測器與專有演算法，將生物力學評估帶入日常診療。
兩項 AI 工具緊密協同，為專業人員提供客觀運動資料及結構化資訊。AI Mov-Scan 負責採集，平臺負責分析並生成完整臨床報告，Balia 幫助解釋，專業人員作出決定。
搭載 AI Mov-Scan 的鞋墊採用內建 AI 的先進運動感測器，記錄加速度與方向資訊。平臺據此生成生物力學分析，每次評估提供與所選分析相對應的 30 多項引數。
平臺中的對話式 AI 助手，將運動資料與病史、報告症狀結合，為專業人員探索結果和可能的後續評估方向提供支援。所有建議均需專業人員審閱。
將自然運動轉化為可供專業人員分析的資料。
融入正常就診流程。
無需跑步機、標記點或專用房間。
將評估資料整理為清晰的報告，為專業判斷提供依據。
與患者一起檢視結果，讓溝通更具體。
結合本次評估與患者病史，呈現值得關注的資訊。最終判斷由您作出。
將自然運動轉化為可供專業人員分析的資料。
融入正常就診流程。
無需跑步機、標記點或專用房間。
將評估資料整理為清晰的報告，為專業判斷提供依據。與患者一起檢視結果，讓溝通更具體。
結合本次評估與患者病史，呈現值得關注的資訊。最終判斷由您作出。
不同部署形式使用同一平臺，具體分析按患者活動和評估目的選擇。目前支援步行、跑步、跳躍與神經四類分析，各有相應測試協議與應用場景。
平臺的基礎分析。在自然地面步行中記錄加速度與方向資訊，並轉化為客觀生物力學資料，支援左右側及歷次評估對比。
在自然地面或跑步機跑步時評估步幅效率、步頻、推進及衝擊相關運動特徵，適用於運動醫學、體能訓練及跑步專項診療。
透過標準化測試記錄起跳、騰空與落地動態，為重返運動評估和季前篩查提供資料。測試結果需結合完整臨床評估解讀。
將步行資料整理為神經科及老年醫學專業人員可參考的指標。適用於步態緩慢、體弱或使用助行器的患者，關注隨時間發生的變化及其臨床意義。
所有配置均使用相同的平臺、Balia 與 AI Mov-Scan 感測器。硬體形式不同，可按您的診療場景選擇。
AI Mov-Scan Kit — 便攜箱、感測器及鞋墊
Gait Lab Mini — 獨立觸屏終端
完整工作站 — 跑步機、大螢幕及終端
Baliston Health 為醫療專業人員提供運動分析平臺。機構可向團隊瞭解適用市場的註冊資訊、資料治理、安全及採購材料。
機構採購方可向我們的安全與合規團隊索取：
