評估 · 新客戶基線
運動表現與體能訓練 · 應用場景
訓練運動能力的 基礎， 深入理解表現。
肌力測試達標，並不代表運動員在動態負荷下沒有問題。平臺提供數字背後的運動資訊，幫助您瞭解哪些表現正在變化、哪些正在恢復、哪些仍需關注，為訓練調整提供依據。
採用 Baliston 的訓練機構
步行、跑步與四種跳躍測試
為日常訓練環境設計
30+分析引數，因方案而異
<3 分鐘報告生成時間
4跳躍測試方案
肌力測試達標，並不代表運動員在動態負荷下沒有問題。平臺提供數字背後的運動資訊，幫助您瞭解哪些表現正在變化、哪些正在恢復、哪些仍需關注，為訓練調整提供依據。
從賽季前篩查、日常狀態評估，到恢復訓練交接與賽季監測，團隊都需要可量化、可重複、可比較的資料，為訓練負荷決策提供依據。
採集運動員步行、跑步與跳躍時的表現，建立可用於訓練、恢復與整個賽季對比的運動基線。
→ 檢視賽季前篩查案例無論是加量、維持還是暫停訓練，平臺都能補充狀態、疲勞與不對稱性相關資料，幫助團隊說明決策依據。
→ 檢視賽季中訓練狀態案例從季前準備到競技高峰，持續觀察爆發力、對稱性與抗疲勞表現，及時評估訓練計劃是否需要調整。
→ 檢視跑步力學案例結構化報告支援醫療與體能團隊交接，也支援跨賽季、跨機構的資訊延續，保留有助於訓練規劃的長期記錄。
→ 檢視恢復訓練交接案例平臺可安排在熱身後或訓練結束後使用。運動員穿著自己的訓練鞋，在適合相應測試的場地完成評估，具體準備與操作遵循產品和方案說明。
將搭載 AI Mov-Scan 的鞋墊放入運動員日常訓練鞋，並按照使用說明完成準備，讓採集貼近日常訓練環境。
透過步行建立基線，透過跑步觀察步態對稱性與推進，透過單腳跳或跳躍評估爆發力與落地控制。AI Mov-Scan 採集運動訊號，由平臺分析。
平臺根據所選分析提供 30 多項生物力學引數，並形成完整臨床報告。Balia 協助對照運動員基線、既往記錄與團隊參考值，梳理與當日訓練安排相關的資訊。
點選案例，檢視 Balia 如何協助處理日常訓練問題。示例根據 Baliston Health 輸出整理，用於展示功能，最終訓練安排仍由專業團隊決定。
不同 Baliston Health 方案共用同一軟體平臺。跑步分析觀察負荷下的步態力學；跳躍分析提供與狀態、抗疲勞及高強度用力不對稱性相關的資訊；步行分析則支援恢復基線與長期追蹤。
觀察負荷下的跑步力學、賽季變化，以及訓練質量是否下降。
用於跑步力學評估、運動效率分析、賽季負荷觀察，以及跑者恢復訓練的評估。
跑步速度下的步頻、觸地時間與落地衝擊不對稱性，可為訓練表現的改善或下降提供資訊，補充步行分析。
評估訓練狀態、季前基線，以及高強度運動下的疲勞與不對稱性。
用於日常訓練狀態評估、季前篩查、賽季疲勞觀察、恢復訓練進階，以及高強度運動下的不對稱性追蹤。
器械上的肌力測試達標，並不意味著動態負荷下表現同樣理想。跳躍測試可揭示高強度用力時才出現的不對稱或不穩定。
建立恢復基線，支援跨賽季追蹤與低強度活動評估。
用於恢復基線評估、跨賽季追蹤、早期恢復訓練中的步行里程碑，以及低強度活動狀態評估。
常用於恢復場景，包括晨間狀態、賽後評估、恢復訓練早期，以及跨賽季的長期記錄。
Gait Lab Mini 或 Gait Lab 可滿足體能機構常見的跑步與跳躍分析需求。具體配置與所含模組，請與產品團隊確認。 聯絡產品團隊 →
訓練機構、高校體育部門與體能中心，將平臺用於日常篩查、訓練狀態評估、恢復訓練，以及運動員的長期記錄。
它讓我能採集肉眼難以看見的客觀資料，即使使用攝像機或其他軟體也不容易獲得。患者可以在平時運動的場地自然跑動，因此我能夠結合真實情境評估他們是否準備好恢復活動。
