運動員與教練都在等待答案,而決定仍由您作出。Baliston Health 為運動醫學團隊提供客觀運動資料,在已有的步行、跑步與單腳跳評估中,為重返運動決策補充依據。
從急性損傷評估、康復進階,到重返運動與再傷風險相關評估,運動醫學團隊需要可量化、可重複、可比較的資料,為重要決定建立清晰記錄。
在團隊常用的臨床方案中,分析不對稱性、推進、觸地穩定性、落地力學與步態質量。
→ 檢視前交叉韌帶單腳跳案例當運動員自覺準備就緒,而決策關係重大時,Baliston Health 提供客觀運動指標。最終臨床決定始終由專業人員作出。
→ 檢視膕繩肌損傷重返運動案例在康復過程中對照運動員自身基線,不僅關注疼痛與肌力,也觀察步行、跑步和跳躍要求下的運動變化。
→ 檢視跟腱康復進階案例用結構化報告說明哪些表現已改善、哪些問題仍需關注,以及下一步安排的臨床依據。
→ 檢視再傷風險評估案例將搭載 AI Mov-Scan 的鞋墊放入鞋內,完成適合臨床問題的步行、跑步或單腳跳方案,再借助 Balia 梳理值得臨床複核的運動模式。
搭載 AI Mov-Scan 的鞋墊放入運動員日常穿著的鞋中,按使用說明完成準備,讓評估融入就診,而無需單獨預約運動實驗室。
用步行建立基線,用跑步觀察運動需求下的力學表現,用單腳跳或跳躍評估爆發力與落地控制。AI Mov-Scan 採集運動訊號,由平臺分析供您複核。
平臺根據所選分析提供 30 多項生物力學引數,並生成完整臨床報告。Balia 協助對照運動員既往記錄,梳理相關訊號,由您解讀、核實並記錄。
點選案例,檢視 Balia 如何圍繞臨床問題提供資料解讀示例。它支援記錄與溝通,不代替專業人員作出重返運動的決定。
不同 Baliston Health 方案共用同一軟體平臺。步行分析建立康復基線,跑步分析捕捉更高運動需求下的力學表現,跳躍分析則補充落地、爆發力與不對稱性資訊。
觀察跑步速度下的步態力學、步頻、推進與不對稱性。
用於跑步力學評估、運動效率分析、賽季負荷觀察,以及跑者重返運動的評估。
跑步可能暴露步行時不明顯的變化,例如步頻調整、觸地時間改變、推進下降與落地衝擊不對稱,為恢復衝刺的評估提供資訊。
評估重返運動相關的落地控制、單腳跳錶現與高強度用力下的爆發力不對稱。
用於前交叉韌帶及其他下肢損傷的重返運動測試、單腳跳錶現評估、落地控制觀察與高強度運動下的不對稱性追蹤。
距離達標並不意味著落地策略也已恢復。跳躍測試可補充靜態測試中不易發現的不對稱性、觸地不穩定與疲勞效應。
建立早期康復基線,追蹤恢復過程、步態質量與低強度活動表現。
用於早期康復基線、長期恢復追蹤、步態質量評估、低強度活動測試,以及與運動員傷前記錄的比較。
尤其適合尚未恢復跑步或跳躍的階段,為後續更高負荷評估建立連續記錄。
運動醫學團隊通常從步行分析開始,再隨著重返運動評估需求增加跑步與跳躍分析。 聯絡產品團隊 →
運動物理治療師、隊醫與康復專業人員利用平臺支援評估、康復進階、重返運動決策,以及隨運動員流轉的記錄。
Baliston 讓重返運動的記錄更清晰。它的價值不是替我們批准運動員復出,而是提供我們作出決定、說明依據所需的運動資料。

