採集
感測器資料
AI Mov-Scan 在患者穿日常鞋履時採集運動資料。
關於我們
運動能力是瞭解健康的重要視窗，值得被更深入地理解。
從足病診療、神經科到運動表現，專業人員始終透過觀察人體運動作出判斷。Baliston Health 的使命，是為這些判斷提供應有的客觀資料。
我們關注的問題
運動能力是健康的重要組成部分。人們的運動方式與衰老、恢復和日常生活密切相關，這也是臨床長期關注的課題。
然而，運動分析工具往往依賴昂貴攝像裝置、專用實驗室或主觀觀察。僅憑可見的動作，難以充分理解跛行、不對稱或運動能力變化背後的問題。
Baliston Health 希望幫助專業人員量化、比較並理解運動，讓客觀資訊融入每一次臨床評估。
我們的方案
面向運動相關疼痛與疾病分析的 AI 臨床助手。
平臺結合 AI Mov-Scan ，透過鞋內感測器採集運動資料；同時結合 Balia，透過對話式 AI 幫助專業人員理解結果，並作出自己的判斷。
我們以真實就診流程為出發點，讓運動評估融入日常諮詢。三分鐘即可獲得完整臨床報告，將難以透過觀察量化的資訊清晰呈現。
如今，Baliston Health 已積累 覆蓋逾 50 個國家的 2.5 億多步運動資料，其中包括 4,000 億多個運動資料點 ，為實用的生物力學分析提供基礎。
AI Mov-Scan
從運動發生處採集資料。
鞋內感測器將自然步行、跑步與跳躍轉化為客觀運動資料，融入患者的評估流程。
Balia
讓資料支援決策。
Balia 結合患者背景解讀評估資訊，突出值得關注的內容。最終決定由專業人員作出。
技術
從運動採集，到 臨床分析支援。
AI Mov-Scan + Balia
連續的臨床分析流程
處理
AI 分析演算法
對原始運動資料進行處理、整理，並轉化為生物力學引數。
理解
運動分析資訊
呈現運動模式、左右不對稱及歷次評估變化。
決策
專業人員審閱
Balia 為臨床溝通提供支援，專業人員掌握決定權。
2.5 億多步 · 4,000 億多個資料點
技術感測器採集運動資料，經 AI 演算法處理後，將分析資訊呈現給專業人員。
團隊
由臨床專業人員、工程師與患者需求共同推動。
團隊匯聚臨床運動科學、生物力學、軟體工程、智慧鞋履及產品設計領域的經驗。
平臺現狀
瞭解今天的 Baliston Health。
平臺的資料積累與研究驗證概覽。
2.5 億+
已分析的真實世界步行資料
4,000 億+
為生物力學分析提供基礎的運動資料點
50+
運動資料所覆蓋的國家
95%
在已驗證的引數與協議範圍內，與光學運動捕捉的結果一致性
我們的原則
支援專業人員，尊重臨床判斷。
我們圍繞臨床專業人員的需求開發平臺。Balia 呈現運動特徵並提供探索方向，專業人員審閱資訊、作出決定。報告和建議旨在支援專業判斷。
我們關注三個方面： 支援專業判斷 ，確保資料可信； 實際應用 ，讓平臺融入真實臨床工作；以及 可核查性 ，使分析依據經得起臨床、監管與採購審閱。
我們致力於為每位關注運動相關健康問題的專業人員提供有用的資料，並讓獲取這些資料的過程適應日常就診節奏。