
Données capteurs
AI Mov-Scan capture le mouvement dans des chaussures classiques pendant la consultation clinique.
Chaque clinicien dont la pratique tourne autour du mouvement — de la podologie à la neurologie en passant par la performance — passe sa carrière à observer comment les gens se déplacent et à prendre des décisions sur la base de ce qu'il voit. Baliston Health est la plateforme conçue pour donner à ces décisions les données qu'elles méritent.
La mobilité est le fondement de la santé humaine. Notre manière de bouger prédit la façon dont nous vieillissons, dont nous récupérons, dont nous vivons. Les cliniciens le savent depuis des décennies.
Pourtant, les outils permettant d'analyser réellement la mobilité sont restés à la traîne : caméras coûteuses, laboratoires contraignants, évaluations subjectives construites autour des symptômes plutôt que des causes. La plupart des cliniciens mesurent ce qu'ils peuvent voir, puis traitent ce qu'ils peuvent mesurer. La pathologie sous-jacente — le pourquoi de la boiterie, de l'asymétrie, du déclin — demeure hors de portée.
Chez Baliston Health, nous pensons que mesurer la mobilité ne suffit pas. L'objectif est d'analyser la pathologie sous-jacente qui la détermine. Transformer le sixième signe vital en une donnée que chaque clinicien peut quantifier, comparer et exploiter — et non simplement observer.
La plateforme associe AI Mov-Scan — la technologie de capteurs et d'IA embarquée qui mesure le mouvement avec une précision de qualité clinique — à Balia, l'assistant IA conversationnel qui aide les cliniciens à transformer ce mouvement en décisions qu'ils prennent réellement.
Nous l'avons conçue pour s'adapter au déroulement réel d'une consultation clinique. Trois minutes de mouvement naturel. Aucun personnel supplémentaire, pas de salle dédiée, aucune courbe d'apprentissage. Les données qui se cachaient à la vue de tous, enfin à l'écran.
Aujourd'hui, Baliston Health s'appuie sur un jeu de données de mouvement couvrant plus de 250 M de pas dans plus de 50 pays, soit plus de 400 milliards de points de données de mouvement capturés et traduits en informations cliniques exploitables.
Des capteurs intégrés à la chaussure traduisent la marche, la course et le saut naturels en données de mouvement de qualité clinique, sans modifier le parcours patient.
Balia analyse la session au regard du contexte patient, met en lumière l'essentiel et laisse le praticien maître de la décision.

AI Mov-Scan capture le mouvement dans des chaussures classiques pendant la consultation clinique.

Le mouvement brut est nettoyé, structuré et converti en paramètres cliniques de mouvement.
Schémas, asymétries, indicateurs de risque et signaux de progression sont mis en évidence.
Balia accompagne la conversation clinique tandis que le praticien conserve la décision.
L'équipe réunit des expertises en sciences cliniques du mouvement, biomécanique, ingénierie logicielle, chaussures connectées et design produit.





Ces chiffres reprennent les indicateurs actuellement utilisés sur l'ensemble du site Baliston Health.
Nous concevons pour les cliniciens, pas autour d'eux. Balia fait émerger les schémas et suggère des pistes ; le clinicien décide. Chaque résultat est sourcé, chaque suggestion qualifiée pour l'analyse clinique, chaque rapport conçu pour soutenir — non pour contourner — le jugement du praticien.
Nous nous évaluons sur trois critères : la précision (les données doivent être justes), l'adoption (la plateforme doit être utilisée en pratique réelle, et pas seulement admirée dans des pilotes) et la solidité (chaque décision que la plateforme soutient doit résister à l'examen — clinique, réglementaire et achats).
Nous ne construisons pas une IA clinique autonome. Nous construisons quelque chose de plus utile et de plus honnête : une plateforme qui donne à chaque clinicien dont la pratique tourne autour du mouvement les données que son jugement mérite, suffisamment vite pour s'adapter à la consultation qu'il a réellement.
Que vous soyez clinicien évaluant la plateforme pour votre pratique, journaliste préparant un sujet, chercheur explorant une collaboration ou candidat envisageant de rejoindre l'équipe — nous préférons échanger directement avec vous plutôt que vous renvoyer vers un formulaire.
La façon la plus claire d'évaluer Baliston Health est de le voir fonctionner sur des cas pertinents pour votre spécialité.
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