AI Mov-Scan。 融于鞋垫。
将自然运动转化为可供专业人员分析的数据。
两项紧密协同的 AI 工具: AI Mov-Scan 与 Balia 。从运动数据到完整临床报告,三分钟完成。全球逾 1,500 位专业人员使用,覆盖五大专业领域。
平台结合内置 AI 的先进运动传感器与专有算法,将生物力学评估带入日常诊疗。
两项 AI 工具紧密协同,为专业人员提供客观运动数据及结构化信息。AI Mov-Scan 负责采集,平台负责分析并生成完整临床报告,Balia 帮助解释,专业人员作出决定。
搭载 AI Mov-Scan 的鞋垫采用内置 AI 的先进运动传感器,记录加速度与方向信息。平台据此生成生物力学分析,每次评估提供与所选分析相对应的 30 多项参数。
平台中的对话式 AI 助手,将运动数据与病史、报告症状结合,为专业人员探索结果和可能的后续评估方向提供支持。所有建议均需专业人员审阅。
将自然运动转化为可供专业人员分析的数据。
融入正常就诊流程。
无需跑步机、标记点或专用房间。
将评估数据整理为清晰的报告,为专业判断提供依据。
与患者一起查看结果,让沟通更具体。
结合本次评估与患者病史,呈现值得关注的信息。最终判断由您作出。
将自然运动转化为可供专业人员分析的数据。
融入正常就诊流程。
无需跑步机、标记点或专用房间。
将评估数据整理为清晰的报告,为专业判断提供依据。与患者一起查看结果,让沟通更具体。
结合本次评估与患者病史,呈现值得关注的信息。最终判断由您作出。
不同部署形式使用同一平台,具体分析按患者活动和评估目的选择。目前支持步行、跑步、跳跃与神经四类分析,各有相应测试协议与应用场景。
平台的基础分析。在自然地面步行中记录加速度与方向信息,并转化为客观生物力学数据,支持左右侧及历次评估对比。
在自然地面或跑步机跑步时评估步幅效率、步频、推进及冲击相关运动特征,适用于运动医学、体能训练及跑步专项诊疗。
通过标准化测试记录起跳、腾空与落地动态,为重返运动评估和季前筛查提供数据。测试结果需结合完整临床评估解读。
将步行数据整理为神经科及老年医学专业人员可参考的指标。适用于步态缓慢、体弱或使用助行器的患者,关注随时间发生的变化及其临床意义。
所有配置均使用相同的平台、Balia 与 AI Mov-Scan 传感器。硬件形式不同,可按您的诊疗场景选择。
AI Mov-Scan Kit — 便携箱、传感器及鞋垫
Gait Lab Mini — 独立触屏终端
完整工作站 — 跑步机、大屏幕及终端
Baliston Health 为医疗专业人员提供运动分析平台。机构可向团队了解适用市场的注册信息、数据治理、安全及采购材料。
机构采购方可向我们的安全与合规团队索取: