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运动表现与体能训练 · 应用场景
训练运动能力的 基础， 深入理解表现。
肌力测试达标，并不代表运动员在动态负荷下没有问题。平台提供数字背后的运动信息，帮助您了解哪些表现正在变化、哪些正在恢复、哪些仍需关注，为训练调整提供依据。
采用 Baliston 的训练机构
步行、跑步与四种跳跃测试
为日常训练环境设计
30+分析参数，因方案而异
<3 分钟报告生成时间
4跳跃测试方案
肌力测试达标，并不代表运动员在动态负荷下没有问题。平台提供数字背后的运动信息，帮助您了解哪些表现正在变化、哪些正在恢复、哪些仍需关注，为训练调整提供依据。
从赛季前筛查、日常状态评估，到恢复训练交接与赛季监测，团队都需要可量化、可重复、可比较的数据，为训练负荷决策提供依据。
采集运动员步行、跑步与跳跃时的表现，建立可用于训练、恢复与整个赛季对比的运动基线。
→ 查看赛季前筛查案例无论是加量、维持还是暂停训练，平台都能补充状态、疲劳与不对称性相关数据，帮助团队说明决策依据。
→ 查看赛季中训练状态案例从季前准备到竞技高峰，持续观察爆发力、对称性与抗疲劳表现，及时评估训练计划是否需要调整。
→ 查看跑步力学案例结构化报告支持医疗与体能团队交接，也支持跨赛季、跨机构的信息延续，保留有助于训练规划的长期记录。
→ 查看恢复训练交接案例平台可安排在热身后或训练结束后使用。运动员穿着自己的训练鞋，在适合相应测试的场地完成评估，具体准备与操作遵循产品和方案说明。
将搭载 AI Mov-Scan 的鞋垫放入运动员日常训练鞋，并按照使用说明完成准备，让采集贴近日常训练环境。
通过步行建立基线，通过跑步观察步态对称性与推进，通过单脚跳或跳跃评估爆发力与落地控制。AI Mov-Scan 采集运动信号，由平台分析。
平台根据所选分析提供 30 多项生物力学参数，并形成完整临床报告。Balia 协助对照运动员基线、既往记录与团队参考值，梳理与当日训练安排相关的信息。
点击案例，查看 Balia 如何协助处理日常训练问题。示例根据 Baliston Health 输出整理，用于展示功能，最终训练安排仍由专业团队决定。
不同 Baliston Health 方案共用同一软件平台。跑步分析观察负荷下的步态力学；跳跃分析提供与状态、抗疲劳及高强度用力不对称性相关的信息；步行分析则支持恢复基线与长期追踪。
观察负荷下的跑步力学、赛季变化，以及训练质量是否下降。
用于跑步力学评估、运动效率分析、赛季负荷观察，以及跑者恢复训练的评估。
跑步速度下的步频、触地时间与落地冲击不对称性，可为训练表现的改善或下降提供信息，补充步行分析。
评估训练状态、季前基线，以及高强度运动下的疲劳与不对称性。
用于日常训练状态评估、季前筛查、赛季疲劳观察、恢复训练进阶，以及高强度运动下的不对称性追踪。
器械上的肌力测试达标，并不意味着动态负荷下表现同样理想。跳跃测试可揭示高强度用力时才出现的不对称或不稳定。
建立恢复基线，支持跨赛季追踪与低强度活动评估。
用于恢复基线评估、跨赛季追踪、早期恢复训练中的步行里程碑，以及低强度活动状态评估。
常用于恢复场景，包括晨间状态、赛后评估、恢复训练早期，以及跨赛季的长期记录。
Gait Lab Mini 或 Gait Lab 可满足体能机构常见的跑步与跳跃分析需求。具体配置与所含模块，请与产品团队确认。 联系产品团队 →
训练机构、高校体育部门与体能中心，将平台用于日常筛查、训练状态评估、恢复训练，以及运动员的长期记录。
它让我能采集肉眼难以看见的客观数据，即使使用摄像机或其他软件也不容易获得。患者可以在平时运动的场地自然跑动，因此我能够结合真实情境评估他们是否准备好恢复活动。
